今週の重賞レースの見解

調教分析競馬 training analysis
調教から危険な人気馬、激走しそうな人気薄を見つけだす


2013年勝負レース重賞の成績
101戦35勝 回収率250.1% 鉄板軸馬の複勝率55.4%


7月28日からの勝負レースの成績
30戦15勝 回収率645.1%


今週はマイルチャンピオンシップの前哨戦のスワンステークス、秋天皇賞です。
台風27号がノロノロ運転なのでいつ上陸するのかは未定だが、
現況は26日土曜日の関東直撃が濃厚です。
秋天皇賞が行われる27日の開催は問題なさそうだが道悪になるのは確定的です。
問題は26日で開催されない可能性がありもっと問題なのは関西馬の輸送です。
秋天皇賞に出走する有力馬のほとんどが関西馬なので、
交通機関が大きく乱れ高速道路が閉鎖になってしまうと、
輸送にかなり時間がかかり前日の26日に入厩できないかもしれません。
出走馬が無事に出走して全馬がトラブルなくゴールしてくれる事を祈りましょう。


先週の富士ステークスは低調な顔ぶれだったが、
スワンステークスはスプリンターズステークス出走組、
3歳短距離トップクラス、既存のマイル組が激突するのでアツイ戦いになります。
今のマイル路線は群雄割拠なのでこのレースに出走してくるほとんどの馬は、
マイル路線の天下獲りをして安定勢力図を築き上げたいと考えているでしょう。
実力差がほとんどない顔ぶれなので中間の調教からデキが急上昇している馬、
下降している馬をしっかりと見極めて勝負しましょう。


秋天皇賞は例年に比べると小粒な顔ぶれになりました。
春天皇賞を制して悲願のG1レース戴冠になったフェノーメノ、
安田記念で惜しい2着になりG1制覇が目前だったショウナンマイティ、
札幌記念を叩いてこのレースが最大目標だった皐月賞馬ロゴタイプが、
パンクしてしまい秋天皇賞を回避する事になりました。
昨年はG1馬が4頭、2年前はG1馬が6頭も出走していたが、
今年はジェンティルドンナ、トーセンジョーダン、エイシンフラッシュの3頭のみです。
G1馬の頭数は昨年より1頭少ないだけだが、
昨年はフェノーメノ、カレンブラックヒル、ジャスタウェイといった、
成長が著しい旬の3歳馬が3頭もいました。
今年の3歳馬は毎日王冠で2番人気だったが7着に敗れたコディーノだけで、
新興勢力はトウケイヘイローのみなので新鮮味がまったくありません。
今年の低調な顔ぶれならばジェンティルドンナが楽勝しそうだが、
道悪は確定的なので宝塚記念のように伸びを欠いてしまうかもしれません。
実績、能力は気にしないで中間の調教から、
デキが上昇している馬、下降している馬を見極めて勝負しましょう。


今年の勝負レース重賞の回収率は250.1%で、
7月28日からの勝負レースは30戦15勝で回収率は645.1%です。


都合の良い時だけ購入金額を高くして回収率を上げるような不正操作はなく、
買い目をすべて均等買いした正真正銘の偽りのない回収率です。


競馬で勝つ秘訣はただ一つ“勝ち馬(組)に乗れ”です。


勝負レースの重賞は好調なので今週の秋天皇賞、スワンステークスも期待してお待ち下さい。
当方の調教分析は冴えまくっているので良い提供をお届けできるはずです


秋のG1レースパックを受付中
スプリンターズステークスから有馬記念までのG1(ジャンプG1は省く) 8

交流G1レース4戦(JBC3戦、東京大賞典)の計12戦を提供します。
G1レース1週前から有力馬の調教分析が閲覧できます。


秋のG1レースパック、重賞レースパック 問い合わせ


重賞はすべて勝負レースで競馬新聞が発行される前の
毎週木曜日の18時に“激アツ馬” “危険な人気馬”を事前公開
G1だけで勝負したい方はG1パック
G1を含む重賞だけで勝負したい方は重賞パック(会員数が一番多いお薦めコース)
G1を含む重賞だけでは物足らない方は通常コース


スワンステークスの有力馬の調教分析はエーシントップ、グランプリボス、
サダムパテック、ダイワマッジョーレ、マジンプロスパーの5頭、
秋天皇賞の有力馬の調教分析はヴェルデグリーン、エイシンフラッシュ、
コディーノ、ジェンティルドンナ、ジャスタウェイ、ダノンバラードの6頭です。
デキ落ちの人気馬がいるので会員の皆様は今日10月23日の23時以降に確認して下さい。


スワンステークス、秋天皇賞の危険な人気馬、激アツ馬の、
会員様への事前公開は明日10月24日の18時になります。


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スワンステークスの有力馬レッドオーヴァルの調教分析、
秋天皇賞の有力馬トウケイヘイローの調教分析は少々お待ち下さい。


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調教分析競馬は中間の調教、調整から馬のデキの良し悪しを見極めています。
競馬新聞、競馬雑誌に掲載されていない事をきめ細かく分析して、
過去の好走時のデータと照らし合わせて人気馬の死角、危険な人気馬、人気薄を見つけています。

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